Adatokkal, mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalkozó és innovátor vagyok, hosszú ideje a kulturális szektor és a kreatív iparágak területén. A professzionális munkámról és tudományos kutatás-fejlesztési eredményeimről a Reprex honlapján olvashatsz.
Egész életemben érdekelt a magyar nyelv, kultúra és a művészetek. Ilyen beállítottságú családi hátterem miatt nyolc éves korom óta fotózok aktívan. A művészeti, kulturális projektjeim ezen a személyes oldalon találhatók meg.


Ez a tanulmány a Finnugor Adatmegosztási Tér (FUDSS), egy többnyelvű, közösség által vezérelt prototípus a kulturális örökségi adatok intézményi és földrajzi határokon átívelő összekapcsolására irányuló adattér kialakítását mutatja be.

Early-release Green Paper (v0.1) published for open consultation under Horizon Europe and OPA principles.

Ez a cikk a TextileBase többnyelvű tudásgráfot mutatja be, amely múzeumokból, archívumokból és könyvtárakból származó, szétszórt ruhadarab-adatokat kapcsol össze. A műtárgyfeljegyzések, fényképek és szövegek interoperábilis tudásnyilatkozatokká alakításával lehetővé teszi az interdiszciplináris kutatásokat az öltözködéstörténet, a néprajz és a fenntartható divat területén. Az előzetes tanulmány bemutatja a balti és finnugor adatkészletek felhasználásával készült korai eredményeket, és bemutatja, hogyan javítja a TextileBase a kulturális örökségi adatok kereshetőségét, szemantikai interoperabilitását és újrafelhasználását.

Technical report on Open Music Registers, demonstrating a federated infrastructure for harmonising music-related registers into an interoperable dataspace.

This influential article analyses how Europe can strengthen the visibility and accessibility of its cultural and creative works by improving copyright data infrastructures. It highlights the risks of poor metadata, the opportunities of Article 17 of the CDSM Directive, and the importance of trustworthy systems for licensing and remuneration. The music sector, where fragmented metadata leads to lost royalties and unfair competition, provides key examples. The work continues to inform our projects on trustworthy AI, data governance, and cultural data spaces.

Why are the total market shares of Slovak music relatively low both on the domestic and the foreign markets? How can we measure the market share of the Slovak music in the domestic and foreign markets? We offer some answers and solution based on empirical research and with the creation of a database and an AI application."

The topic of the paper is Library Genesis (LG), the biggest piratical scholarly library on the internet, which provides copyright infringing access to more than 2.5 million scientific monographs, edited volumes, and textbooks. The paper uses advanced statistical methods to explain why researchers around the globe use copyright infringing knowledge resources. The analysis is based on a huge usage dataset from LG, as well as data from the World Bank, Eurostat, and Eurobarometer, to identify the role of macroeconomic factors, such as R&D and higher education spending, GDP, researcher density in scholarly copyright infringing activities.